特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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智算新时代:下一代AI芯片角力,速度与技术双轮驱动
台北/北京/上海 - 2024年6月16日 - 在刚刚结束的台北国际电脑展(Computex 2024)上,AI芯片成为最受瞩目的焦点之一。英伟达、AMD、英特尔三大芯片巨头齐聚一堂,纷纷发布了下一代AI芯片产品,展现了其在AI领域的强大实力和技术积累。
速度之争:一年一代刷新AI芯片更迭速度
摩尔定律放缓,芯片性能提升难度加大,但AI芯片市场却呈现出加速发展的态势。各路厂商纷纷加码布局,以期抢占先机。英伟达率先打响了“一年一代”的节奏,去年发布Blackwell,今年又推出Rubin,明年还将有新的产品问世。AMD紧随其后,宣布每年发布一款Instinct系列AI加速器。英特尔也推出了Gaudi芯片,并承诺未来会加快AI芯片的迭代速度。
技术角力:性能、功耗、易用性成关键
在性能方面,各家的AI芯片都取得了显著提升。英伟达Rubin采用台积电5nm工艺制造,相比Blackwell性能提升一倍以上;AMD MI325X采用全新的MCM封装设计,计算能力比上一代产品提升70%;英特尔Gaudi芯片则采用了全新的架构,能效比大幅提升。
除了性能之外,功耗和易用性也是厂商们关注的重点。英伟达Rubin采用了新的散热技术,能够有效降低功耗;AMD MI325X支持多种编程语言和开发工具,方便开发者使用;英特尔Gaudi芯片则提供了丰富的软件支持,降低了用户的门槛。
互联互通:打通AI生态,释放更大潜能
在AI芯片之外,各厂商也在积极布局AI生态。英伟达推出了Omniverse云平台,为开发者提供了一个协作开发的平台;AMD推出了MI Open软件平台,为用户提供更丰富的开发工具;英特尔则推出了oneAPI统一编程接口,方便开发者跨平台开发AI应用。
结语:
下一代AI芯片的竞争,不仅是速度和技术的比拼,更是对AI生态的构建和完善。随着AI技术的不断发展,AI芯片将发挥越来越重要的作用,推动AI产业迈向新的高度。
以下是一些可以作为新闻来源的网站:
- 36氪: https://36kr.com/
- 新浪财经: https://www.cdyzai.com/html/11b699985.html
- 腾讯新闻: https://www.qzkj.net/innovative/1954.html
- CSDN博客: https://blog.csdn.net/weixin_49393016/article/details/136409180
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发布于:2024-07-08 20:29:49,除非注明,否则均为
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